1,2 miljoner analyser. 60 sekunder. En AI.

Om kunden

PolicyAgent är en plattform för AI-baserad politisk omvärldsbevakning. De grundades 2013 och samlar in de senaste besluten och nyheterna från Rosenbad, Sveriges riksdag, regionfullmäktige, offentliga organ, myndigheter, tankesmedjor och media. Det innebär att du får koll på allt från internationella forskningsartiklar till regionala beslutsprotokoll. Några kunder som de hjälper är idag är barncancerfonden och Janssen-Cilag, för att ge de en överblick över hur politiska beslut påverkar deras verksamhet och vara säkra på att de inte missa något.

Utmaningen

PolicyAgent hade redan en struktur och plattforms som samlade alla dokument till en central plats, utmaningen därefter var den största utmaningen, att tolka och analysera alla dokument i realtid. Där kom Altostruct in för att hjälpa till med att lösa den utmaning. Analysera alla besluten och nyheter för varje region utan att missa något från regioner som kan påverka organisationens beslut i realtid. Resultatet kommer att frigöra teamen från manuellt arbete och låter dem fokusera på mer strategiska uppgifter.

Lösning – En plattform som frigör tid för användarna

För PolicyAgent var det avgörande att plattformen är robust, dynamisk och kontinuerligt uppdaterad med de senaste politiska besluten – även när dessa ändras. Genom en RAG model lösning med generativ AI kunde Altostruct automatisera och förenkla en process som tidigare var omöjlig att hantera i realtid.

Vi optimerade lösningen genom att endast extrahera den information som är relevant för användarens frågeställning. Med hjälp av andra verktyg sorteras dessa utdrag efter relevans och sammanhang till frågeställningen innan de matas in i den RAG AI-modellen. En RAG AI-modellen används för att kombinera stora språkmodeller med sökning i företagets databas. Det som gör lösningen ännu bättre är att vi, genom att analysera alla regioner utifrån användarens frågeställning och använda generativ AI med tillgång till samtliga dokument, kan identifiera samband och dra slutsatser som tidigare inte var möjliga. Tidigare arbetade team ofta isolerat med lokala regioner och beslut, vilket begränsade insikterna.

Resultatet är en riktad, kostnadseffektiv och transparent analys. Rapporten visar inte bara svar på frågan utan citerar även exakt vilket dokument informationen kommer ifrån och i vilket sammanhang det var relevant. Kostnaderna gick från heltidsanställda i team på organisationen till 2 kr per besvarad fråga/rapport genererad.

Resultat

Tidsbesparing: Upp till 90% mindre manuellt arbete

Effekt: Snabbare insikter och bättre beslutsunderlag

Transparens: Full spårbarhet till källan

Reduktion av analyskostnader med 84%

Sök & analysera över en miljon dokument < 60 sekunder

Idag krävs det inte längre ett hela teams för att analysera besluten och nyheterna, endast någon som verifierar resultaten. Verifikationen är enkel att hantera eftersom den AI-modellen källhänvisar till dokument som analysen gjordes ifrån. Nu kan bolag frigöra resurser som kan användas på andra delar av organisationen utan att missa något.