Du kommer aldrig läsa PDF:er som förr, tack vare Cortex.

Om kunden

Ecometrix är ett svenskt företag som erbjuder digitala tjänster för jämförelse av material och industrins miljödata. De är specialiserade på byggbranschens unika behov och erbjuder en plattform som uppfyller branschens höga krav på relevans, säkerhet och enkelhet. De sammarbetar idag med flera stora byggföretag i Sverige såsom Svensk betong, Heidelberg materials och LKAB.

Utmaningen

Ecometrix kontaktade Altostruct med en tydlig utmaning: deras team lade ner stora mängder tid på att manuellt läsa, tolka och analysera EDP:er, som innehöll hållbarhetsdata från olika aktörer inom bygg- och betongindustrin. Vissa frågor kunde vara komplexa, allt från att summera värden i en matris från raderna A–D till att analysera vad graf X säger om betongens koldioxidutsläpp utifrån vissa kriterier och att varje siffra och värde ska vara korrekta.

Varje PDF såg olika ut – med varierande struktur, grafer, format och datatyper – vilket gjorde processen både tidskrävande, kostsam och svår att standardisera.

Frågan var om den nya vågen av generativ AI kunde användas för att skapa en automatiserad, pålitlig och kostnadseffektiv lösning för att extrahera och analysera dessa hållbarhetsindikatorer.

Lösningen

Altostruct utvecklade ett internt verktyg kallat Cortex – en lösning som automatiserar tolkning, strukturering och analys av PDF-dokument i realtid.

Genom att kombinera text- och grafanalys med generativ AI kan Cortex:

• Extrahera all relevant data, även från komplexa grafer och diagram

• Standardisera dokument oavsett ursprung eller format

• Identifiera och analysera hållbarhetsindikatorer baserat på kundens krav

• Sätta upp en feedback loop för att utveckla vidare lösningen hela tiden

Lösningen gör det möjligt att analysera dokument till en fast kostnad per sida, vilket skapar en förutsägbar, skalbar och transparent process. Allt börjar med att användaren laddar upp de PDF:er som ska analyseras och anger de frågeställningar som ska besvaras. Därefter används AWS Textract för att extrahera text, grafer och tabeller på ett strukturerat sätt. Denna data bearbetas vidare och organiseras i ett format som är optimerat för AI-analys. För själva analysen kan man välja mellan flera olika AI-modeller, där varje modell har sina styrkor beroende på dokumenttyp och analysbehov. Eftersom många dokument ofta kräver samma typ av analys erbjuder lösningen bulkanalys, vilket gör det möjligt att analysera flera filer samtidigt utifrån samma frågeställningar. Det innebär att man kan bearbeta ett stort antal PDF:er parallellt utan att behöva repetera samma steg manuellt för varje dokument. För att säkerställa hög kvalitet finns en tydlig feedbackloop där användaren enkelt kan verifiera resultat och ge återkoppling till modellerna. På så sätt förbättras analysen kontinuerligt över tid. Resultatet är en effektiv, automatiserad och intelligent dokumentanalys från start till slut.

Resultat

77% mindre manuellt arbete

72% lägre analyskostnad

10 gånger snabbare analysflöde

Analysera komplexa PDF:er i realtid

Idag kan Ecometrix analysera hållbarhetsdata från PDF-filer på sekunder istället för timmar. Cortex säkerställer en jämn standardisering och hög kvalitet i analyserna, oavsett dokumentets komplexitet.

Det enda manuella steget som kvarstår är verifiering av resultat, en process som nu är snabb och enkel tack vare att varje analys är spårbar till sin ursprungliga källa.