Klicka på en symbol för att visa mer information om AWS-tjänstens roll i projektet.
Saluto behövde en modern plattform som kombinerar automation, dataskydd och hög tillgänglighet, samtidigt som den är flexibel nog att växa med fler användare och externa aktörer. Målet var att bygga en lösning som eliminerar manuella steg, minskar kostnader och levererar tillförlitliga analyser i realtid.
Flödet startar när ett laboratorium laddar upp en JSON-fil med blodprovsresultat i en dedikerad Amazon S3-bucket. Händelsen triggar en signal till en Amazon SQS-kö, som säkerställer asynkron behandling och hög tolerans mot ökad trafik. En AWS Lambda-funktion plockar upp meddelandet, läser in filen från S3 och transformerar innehållet enligt fördefinierade regler. Relevanta blodvärden extraheras och skickas till Amazon Bedrock, där en generativ språkmodell tolkar resultaten och skapar AI-genererade kommentarer som efterliknar en läkares tolkning.
Innan analysen görs tillgänglig i systemet granskas de AI-genererade kommentarerna av en legitimerad läkare. Denna validering säkerställer att rekommendationerna är medicinskt korrekta och att patienten får en pålitlig tolkning av sina värden. Både de transformerade värdena och den AI-genererade texten lagras i Amazon RDS, som fungerar som källa för användargränssnittet, historik och vidare analys. All extern åtkomst till systemet sker via en Amazon API Gateway, som hanterar trafikstyrning och säker routing av begäranden.
Med den nya arkitekturen kan Saluto leverera AI-genererade blodanalyser på sekunder istället för timmar eller dagar. Plattformen är robust, säker och kostnadseffektiv och klarar automatiserat av att bearbeta stora mängder provdata i realtid. För användarna innebär detta snabba och tillförlitliga resultat, medan Saluto får en plattform som uppfyller höga krav på dataskydd, spårbarhet och tillgänglighet - och samtidigt är redo att växa i takt med ökande användarantal och nya samarbeten.